Результаты отбора
Результаты отбора
Результаты отбора
Выбери тип участия
В команде может быть от 3 до 5 человек включая капитана.
В случае успешного прохождения отбора, индивидуальные участники будут объединены в сборные команды.
Участвую с командой
(я капитан)
У меня нет команды, хочу подать индивидуальную заявку
← Вернуться назад
Система управления товарами на основе
данных «Честного знака»
ЗадачА №1
UI/UX дизайн
Продукт
Data Science
Разработка
что дано?
«Честный знак» — система цифровой маркировки товара. В ней хранятся данные о производстве, движении и продажах товаров, которые подлежат маркировке в России. Например, обуви, лекарств, молочной продукции и других.
В системе фиксируются:
наименования товаров, представленных на рынке РФ;
детальное описание и характеристики товаров (например: типы, размеры);
происхождение товара (данные о производстве);
операции с товарами на каждом этапе товарной цепи;
цены на каждом этапе товарной цепи.
Задача
Разработать продукт для эффективного управления товарными запасами, дистрибуцией и продажами бизнеса, используя данные из системы маркировки. Продукт должен нести пользу для покупателя.
FRAGILE FRAGILE FRAGILE FRAGILE FRAGILE FRAGILE FRAGILE FRAGILE FRAGILE FRAGILE FRAGILE FRAGILE
Можно использовать открытые источники данных или придумать свой датасет.
По запросу участников организаторы могут предоставить дополнительные данные.
данные о производстве и вводе в оборот.
данные о движении товара;
данные о продажах до улицы;
Наборы обезличенных данных из системы маркировки по одной товарной группе до конца 2022 года в разрезе, содержащие:
справочник продукции;
Ресурсы
Описание итогового продукта
Надстройка над учетной или CRM-системой (например, «1С: Бухгалтерия» или «Битрикс-24»).
Отдельное ПО или веб-сервис;
Критерии оценки итогового продукта
Эксперты оценят продукты по критериям:
качество питча на презентации.
возможность реализуемости в продуктивном решении;
понятность результата;
экономический эффект для клиента;
польза «для людей» — конечных потребителей;
Экспертиза, которая должна быть у команды для решения задачи
Data Science-специалист
(с компетенцией ETL)
Продакт-менеджер
UX/UI-дизайнер
(при необходимости)
Разработчик
Рекомендуемый уровень специалистов в команде: Middle+.
Приложи кейсы по созданию продуктов на основе данных, если они у тебя есть.
Менторы - Менторы - Менторы - Менторы - Менторы - Менторы - Менторы -Менторы - Менторы - Менторы
  • Сергей Холкин
    Заместитель генерального директора / аналитика
    ЧЕСТНЫЙ ЗНАК / ЦРПТ
  • Реваз Юсупов
    Заместитель генерального директора / PR и маркетинг
    ЧЕСТНЫЙ ЗНАК / ЦРПТ
  • Константин Рыбаков
    Директор департамента аналитики и аналитических сервисов
    Честный ЗНАК / ЦРПТ
  • Ян Витров
    Руководитель офиса главного конструктора
    ЧЕСТНЫЙ ЗНАК / ЦРПТ
  • Антон Гущанский
    Директор по контрольно-надзорной деятельности
    Честный ЗНАК / ЦРПТ
  • Андрей Сысуев
    Советник заместителя генерального директора по аналитике
    ЧЕСТНЫЙ ЗНАК / ЦРПТ
Вернуться назад
Смотреть следующую задачу